비개발자가 2개월 만에 Claude 기반 채용 매칭 도구를 만든 사례
호텔 업계에서 10년 일한 뒤 작은 스위스 호텔 체인 5곳과 직원 약 100명을 이끌었던 전직 대표가 코딩 경험 없이 2개월 만에 인공지능 채용 매칭 서비스를 만들었다. 유럽에서 구직할 때 기존 채용 사이트의 키워드 검색이 실제 경력과 맞지 않는 결과를 많이 보여준 것이 출발점이었다. 예를 들어 호텔 운영 경력이 있는데도 '운영'이라는 단어 때문에 정보기술 운영 직무가 추천되는 식이었다. 이 도구는 이력서를 올리고 도시를 고르면, 단순 키워드가 아니라 경력 흐름을 분석해 해당 도시의 채용 공고와 맞춰 본다. 데이터베이스에는 유럽 15개국의 활성 채용 공고 약 100만 건이 들어 있다. 매칭은 두 단계로 이뤄진다. 먼저 벡터 유사도 검색으로 해당 도시의 후보 공고를 좁히고, 그다음 Claude가 업종 적합성, 직급 수준, 실제 기술 겹침을 더 깊게 분석한다. 베를린에서 호텔 경력으로 검색했을 때 상위 결과는 Marriott International의 The Ritz-Carlton Berlin 총지배인 직무였고, 매칭 점수는 82%였다.
핵심 포인트
용어 한 줄 설명
- 인공지능
- 인간처럼 생각하고 문제를 해결하도록 만든 컴퓨터 프로그램입니다.
- 키워드
- 사람들이 검색창에 입력하는 단어나 문구입니다.
- 이력서
- 일자리를 구하기 위해 자신의 일한 경험과 기술을 요약해 적은 문서입니다.
- 데이터베이스
- 많은 정보를 체계적으로 모아두어 찾아보기 쉽게 만든 정보의 집합체입니다.
- 벡터 유사도 검색
- 글이나 정보를 숫자로 바꾼 뒤 서로 얼마나 비슷한지 찾아내는 검색 방식입니다.
- ARR
- 1년 동안 반복해서 벌 것으로 예상되는 매출입니다.
- IoT
- 인터넷에 연결되어 데이터를 주고받는 기기나 장치를 뜻합니다.
- 개인정보
- 목소리, 대화 내용, 이름처럼 개인을 알아볼 수 있는 정보입니다.