AI 에이전트가 기존 자동화를 대체할 때 비용이 맞는가
기존 는 정해진 규칙대로 같은 입력에 같은 결과를 내는 방식이다. 는 상황을 판단하고 결정을 더할 수 있지만, 답이 매번 달라질 수 있고 도 든다.
에이전트가 기존 을 실행하게 만들면 사람이 직접 누르는 일을 줄일 수 있지만, 실제 업무에서는 여전히 사람이 확인하는 단계가 필요할 수 있다. 가까운 미래에는 정해진 업무를 처리하는 데 기존 가 가장 싼 방식으로 남을 가능성이 크다.
현실적인 방향은 기존 와 를 섞어 쓰는 이다. 핵심 질문은 이미 잘 작동하고 저렴한 기업 를 로 완전히 바꿀 만큼 실용적이고 비용이 맞는 사례가 있는지다.
핵심 포인트
- 기존 는 정해진 규칙대로 움직여 비용과 결과를 예측하기 쉽다.
- 는 판단력을 더하지만 이 생기고 결과가 달라질 수 있다.
- 기업 업무에서는 에이전트가 를 실행해도 사람이 확인하는 단계가 필요할 수 있다.
- 가장 현실적인 방향은 기존 와 를 섞은 이다.
- 잘 작동하는 를 완전히 대체하려면 비용이 같거나 더 낮다는 근거가 필요하다.