AI 에이전트 데모보다 운영 환경이 더 어렵다는 글
이 글은 AI 에이전트의 첫 데모는 보통 잘 작동해 보인다고 말합니다. 모델에 도구를 붙이고 프롬프트를 쓰면 조사, API 호출, 요약, 간단한 실행까지 할 수 있다는 내용입니다. 하지만 실제 업무에 넣으면 권한, 데이터 접근, 도구 선택 이유, 오류 처리, 실행 기록, 사람 승인 같은 문제가 곧 드러난다고 설명합니다.
핵심 포인트
용어 한 줄 설명
- AI 에이전트
- 사람 대신 정보를 찾거나 작업을 처리하도록 만든 AI 프로그램입니다.
- 데모
- 제품이나 기능이 어떻게 작동하는지 보여주는 시연용 결과물
- 프롬프트
- AI에게 원하는 일을 설명하는 지시문입니다.
- API 호출
- Cursor가 AI 서버에 답을 요청하는 행위로, 호출 횟수만큼 비용이 쌓인다
- 병목
- 전체 일이 빨리 끝나지 못하게 막는 가장 큰 지점입니다.
- 토큰
- AI가 글을 읽고 쓸 때 세는 작은 글자 조각 단위입니다.
- 도구 호출
- AI가 검색, 파일 읽기 같은 외부 기능을 부르는 일입니다.
- CRM
- 고객 정보를 저장하고 관리하며 관계를 유지하도록 돕는 소프트웨어입니다.