RAG 답변의 근거를 도면 위에 직접 보여주는 실험
한 Reddit 사용자가 건설 도면을 다루는 GraphRAG agent 사례를 공유했다. 이 방식은 답변에 나온 entities를 실제 도면 위에서 밝게 표시하고, 관련 자료가 이어지는 순서를 시트별로 다시 보여준다. 작성자는 이런 시각적 근거 표시가 사용자의 신뢰를 실제로 높이는지, 아니면 처음에만 새로워 보이는지 질문했다.
핵심 포인트
- 건설 도면처럼 틀린 답이 위험한 환경을 다룬다.
- 답변 근거를 footnote-style citations 대신 도면 위에 시각적으로 표시한다.
- GraphRAG agent가 member, spec, governing doc 사이의 관계 흐름을 보여준다.
- 작성자는 사용자가 실제로 무엇을 확인한 뒤 답을 믿는지 경험을 묻고 있다.
용어 한 줄 설명
- DDI
- DNS·DHCP·IP 주소 관리를 합쳐서 부르는 말
- GraphRAG agent
- 자료 사이의 관계를 그래프처럼 연결해 따라가며 답을 만드는 AI agent이다.
- GraphRAG
- 그래프 DB와 벡터 검색을 결합해 AI가 더 정확하게 관련 정보를 찾도록 돕는 기법.
- graph
- 여러 요소가 어떻게 연결되어 있는지 점과 선처럼 보여주는 구조입니다.
- entities
- 문서 안에서 중요한 사람, 물건, 부품, 장소 같은 이름 있는 대상이다.
- AI 에이전트
- 사람 대신 정보를 찾거나 작업을 처리하도록 만든 AI 프로그램입니다.
- citations
- 답변이 어떤 자료에서 나왔는지 보여주는 출처 표시다.
- spec
- 프로그램이 어떻게 동작해야 하는지 적은 요구사항이나 규칙이다.