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Claude Code 하위 작업에 맞는 모델을 골라 비용을 줄이는 방법

r/ClaudeWorkflows2026년 6월 12일 · 5시간 전

이 글은 Claude Code에서 하위 작업을 만들 때, 모든 작업에 비싼 기본 모델을 쓰는 문제를 다룹니다. 글쓴이는 CLAUDE.md 설정으로 작업 난이도에 따라 Haiku, Sonnet, Opus를 나눠 쓰는 방법을 제안합니다. 간단한 라우팅 표와 세 가지 행동 규칙을 함께 제시합니다.

핵심 포인트

Claude Code 하위 작업이 기본 모델을 그대로 물려받아 비용이 커질 수 있다고 설명합니다.
간단한 작업에는 Haiku, 중간 작업에는 Sonnet, 어려운 작업에는 Opus를 쓰는 식의 구분을 제안합니다.
CLAUDE.md에 모델 선택 규칙을 적어 하위 작업 생성 방식을 관리하는 전략입니다.
목표는 토큰과 모델 비용을 줄이면서 필요한 작업에는 더 강한 모델을 쓰는 것입니다.

용어 한 줄 설명

하위 작업: 큰 일을 여러 작은 일로 나누어 각각 처리하는 작업입니다.
CLAUDE.md: Claude Code에게 프로젝트 규칙과 작업 방식을 알려주는 안내 파일입니다.
Haiku: Anthropic의 Claude 모델 중 가장 빠르고 저렴한 경량 버전.
Sonnet: Claude 안의 다른 AI 모델 이름으로, 댓글에서는 수업 준비에 충분할 수 있다고 언급됩니다.
Opus: Anthropic의 Claude 계열 고성능 모델 이름으로 쓰입니다.
라우팅: 요청의 특성에 따라 어떤 AI 모델로 보낼지 자동으로 결정하는 방식.
AI 에이전트: 사람 대신 정보를 찾거나 작업을 처리하도록 만든 AI 프로그램입니다.
운영: 테스트가 아니라 실제 사용자나 업무에서 쓰이는 상태입니다.

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