AI 프로젝트마다 웹 데이터 수집을 다시 만드는 문제
작성자는 많은 AI 프로젝트가 결국 웹사이트에서 데이터를 가져와야 하는 단계에 이른다고 말합니다. 그때마다 Playwright 스크레이퍼, anti-bot 우회, 추출 로직, 사이트별 수정 작업을 유지하게 된다고 설명합니다. 작성자는 웹사이트를 AI 에이전트가 쓰기 쉬운 structured data로 바꿔 주는 서비스를 사람들이 쓸지, 돈을 낼지 묻고 있습니다.
핵심 포인트
- 작성자는 AI 프로젝트에서 웹사이트 데이터 수집이 반복되는 문제라고 말합니다.
- 반복 작업으로 Playwright 스크레이퍼와 추출 로직 유지가 생긴다고 설명합니다.
- 사이트별 수정과 anti-bot 우회가 제품 개발 시간을 빼앗는다고 봅니다.
- 웹사이트를 AI 에이전트용 structured data로 바꾸는 서비스 수요를 묻고 있습니다.
- 핵심 질문은 사람들이 이런 서비스를 실제로 쓰고 비용을 낼 만큼 아픈 문제인지입니다.
용어 한 줄 설명
- Playwright
- 웹사이트를 자동으로 열고 클릭하게 해 주는 도구입니다.
- 스크레이퍼
- 웹사이트에서 데이터를 자동으로 긁어 수집하는 프로그램입니다.
- anti-bot
- 웹사이트가 자동 프로그램 접속을 막기 위해 쓰는 차단 장치입니다.
- AI 에이전트
- 사람 대신 정보를 찾거나 작업을 처리하도록 만든 AI 프로그램입니다.
- structured data
- AI나 검색엔진이 쉽게 읽도록 정해진 형식으로 정리한 데이터입니다.
- 유지보수
- 만들어진 프로그램을 고치거나 계속 잘 돌아가게 관리하는 일입니다.
- 정확도
- 질문에 대해 얼마나 틀리지 않고 올바른 답을 내놓는지 나타내는 값입니다.
- 제품 개발
- 사용자의 문제를 해결하기 위해 실제 상품이나 서비스를 기획하고 만들어가는 과정입니다.