로컬 AI가 Outlook 메일을 읽고 분류하게 하는 방법
로컬에서 돌리는 AI가 Outlook 메일을 읽고 폴더별로 나누게 하려는 흐름이다. 목표는 n8n으로 자동화하고, Ollama로 로컬 AI 모델을 실행해 개인정보를 밖으로 덜 보내는 것이다.
가장 큰 문제는 개인 Outlook 계정에서 메일 접근 권한을 얻는 일이 예전보다 까다로워졌다는 점이다. 가능한 방법으로는 Python과 O365 라이브러리로 연결 코드를 만들기, Microsoft 도구와 잘 맞는 PowerShell을 쓰기, Thunderbird에 ThunderAI 추가 기능을 붙여 Ollama 모델을 쓰기, Microsoft Graph나 O365 앱 등록을 쓰기, 또는 IMAP과 OAuth를 통해 로컬 브리지나 메일 클라이언트를 거치는 방식이 제시됐다.
Microsoft 365 계정이라면 앱 비밀번호를 곁들인 IMAP과 n8n의 IMAP 노드가 더 단순할 수 있다. 더 안전한 설계는 AI에게 바로 메일 이동, 삭제, 발송 권한을 주지 않고, 먼저 읽기 전용으로 메일 내용을 가져와 분류 후보와 로그를 만든 뒤, 사람이 확인하거나 확정 규칙이 있을 때만 n8n이 실제 이동을 하게 하는 방식이다.
핵심 포인트
- 목표는 n8n과 Ollama를 이용해 Outlook 메일을 로컬에서 읽고 폴더로 분류하는 것이다.
- 개인 Outlook 계정은 Microsoft 쪽 개발자 도구와 인증 제약 때문에 연결이 까다로울 수 있다.
- 가능한 경로는 Python O365 라이브러리, PowerShell, Thunderbird와 ThunderAI, Microsoft Graph, IMAP과 OAuth다.
- 처음부터 메일 이동, 삭제, 발송 권한을 주지 말고 읽기 전용으로 시작하는 편이 안전하다.
- 로컬 AI는 개인정보 보호에는 유리하지만, 하드웨어 성능이 낮으면 처리 속도가 느릴 수 있다.
용어 한 줄 설명
- Outlook
- 마이크로소프트가 제공하는 이메일과 일정 관리 서비스입니다.
- Ollama
- 내 컴퓨터에 AI 모델을 내려받아 실행하게 해 주는 도구입니다.
- 로컬 AI 모델
- 인터넷에 연결하지 않고 내 컴퓨터 안에서 직접 돌아가는 인공지능 프로그램입니다.
- AI 모델
- 질문에 답하거나 글을 만드는 방법을 배운 프로그램입니다.
- Python
- 코드가 영어 문장처럼 읽혀 초보자도 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다.
- PowerShell
- Windows에서 컴퓨터를 자동으로 제어하거나 반복 작업을 처리하기 위해 쓰는 명령어 프로그램입니다.
- Microsoft Graph
- Microsoft 계정의 메일, 일정, 파일 같은 데이터에 프로그램이 접근하게 해 주는 공식 통로다.
- AI 에이전트
- 사람 대신 정보를 찾거나 작업을 처리하도록 만든 AI 프로그램입니다.