로컬 LLM 홈 자동화에서 큰 JSON 처리 문제가 드러남
한 사용자가 클라우드 없이 집 안 자동화를 위해 로컬 LLM을 쓰고 있다고 설명했다. 현재 방식은 사용자의 말을 받아 특정 구역의 기기 상태 JSON을 LLM에 보내고, 기기 제어 명령을 만든다. 하지만 “모든 조명을 꺼줘” 같은 전체 명령과 “켜진 조명이 몇 개야?” 같은 질문은 기존 흐름에서 제대로 처리되지 않는다.
핵심 포인트
용어 한 줄 설명
- 클라우드
- 내 컴퓨터가 아니라 인터넷으로 연결된 외부 컴퓨터를 쓰는 방식입니다.
- 자동화
- 사람이 반복해서 하던 일을 도구가 대신 하게 만드는 것입니다.
- 로컬 LLM
- 클라우드 서버가 아닌 내 컴퓨터에서 직접 실행하는 AI 언어 모델.
- LLM
- 글과 코드를 읽고 답을 만드는 대형 AI 모델입니다.
- JSON
- 프로그램들이 데이터를 주고받을 때 자주 쓰는 글 형식입니다.
- 명령
- AI가 무엇을 할지 알려주기 위해 입력하는 짧은 안내 글입니다.
- AI 에이전트
- 사람 대신 정보를 찾거나 작업을 처리하도록 만든 AI 프로그램입니다.
- 구조
- AI가 목표를 달성하기 위해 일을 처리하는 논리적인 순서입니다.