브라우저 안에서 데이터 질문을 대시보드로 바꾸는 AI 도구
Eatmydata.ai는 데이터를 브라우저 밖으로 내보내지 않고 질문을 SQL과 대시보드로 바꾸는 도구라고 소개됐다. 사용자가 질문하면 AI 에이전트가 브라우저 안의 SQLite에 여러 SQL 쿼리를 만들고, 결과값은 보지 않은 채 대시보드 설정 코드를 작성한다. 데이터 내용은 원격 LLM에 보내기 전에 가리고 바꾸며, 대시보드는 브라우저 안에서 실행된다. 이 도구는 MIT 라이선스로 공개된 로컬 우선 데이터 탐색 도구로도 소개됐다.
핵심 포인트
- 데이터 분석은 브라우저 안에서 처리되고 별도 백엔드는 없다고 설명됐다.
- AI는 SQL 쿼리와 대시보드 설정을 만들지만 실제 데이터 결과는 보지 않는 구조다.
- SQLite, 로컬 semantic index, 벡터 검색을 브라우저 안에서 쓴다고 한다.
- 원격 LLM에는 가려지고 바뀐 정보만 보내는 방식이라고 주장한다.
- 빠른 임시 데이터 분석과 차트 만들기를 목표로 한 MIT 라이선스 도구다.
용어 한 줄 설명
- AI 에이전트
- 사람 대신 정보를 찾거나 작업을 처리하도록 만든 AI 프로그램입니다.
- SQLite
- 작은 앱이나 브라우저 안에서도 쓸 수 있는 가벼운 데이터베이스입니다.
- MIT 라이선스
- 소프트웨어를 누구나 무료로 쓰고, 고치고, 나눠도 되는 오픈소스 허가 방식.
- 로컬 우선
- 데이터를 먼저 인터넷 서버가 아니라 내 기기에 저장하고 다루는 방식입니다.
- 1인 개발자
- 회사에 소속되지 않고 혼자서 기획부터 제작까지 모든 과정을 책임지는 제작자.
- AI 도구
- 사람의 일을 도와 글, 코드, 이미지 등을 만들어 주는 소프트웨어입니다.
- semantic index
- 단어가 정확히 같지 않아도 뜻이 비슷한 내용을 찾기 쉽게 만든 색인입니다.
- 벡터 검색
- 문장의 뜻이 얼마나 비슷한지 숫자로 비교해 찾는 검색 방식입니다.