AI 검색과 일반 검색, 측정 방식이 달라야 한다는 연구 논문
AI 챗봇 답변과 일반 웹 검색은 사용자가 상품을 발견하는 방식이 완전히 다릅니다. 이 연구는 두 채널을 같은 방법으로 측정하면 실제 성과를 놓친다고 주장합니다. 마케터와 운영자가 AI 시대에 맞는 새 측정 기준을 갖춰야 한다는 내용입니다.
지금까지 온라인 쇼핑 트래픽은 대부분 구글 같은 일반 검색에서 왔고, 클릭 수·노출 수 같은 지표로 성과를 측정했습니다. 그런데 ChatGPT·Perplexity 같은 AI 도구가 직접 상품을 추천하기 시작하면서, '검색 결과 페이지'와 'AI 답변 안에 포함되는 것' 이 두 가지가 전혀 다른 경로가 됐습니다.
이 논문은 두 경로를 '두 개의 표면(surface)'으로 구분하고, 각각에 맞는 측정 방법이 필요하다고 말합니다. AI 답변에서 발생한 방문은 기존 UTM 추적이나 클릭 기반 분석으로는 잘 잡히지 않아, 실제보다 AI의 기여가 과소평가될 수 있다는 점이 핵심 문제입니다.
핵심 포인트
- 일반 검색 결과와 AI 생성 답변은 사용자 행동 방식이 달라 같은 지표로 비교할 수 없다
- AI 답변 안에서 발생한 유입은 기존 클릭 추적 방식으로는 정확히 측정되지 않는다
- 두 채널을 따로 측정하지 않으면 AI가 실제로 기여한 매출·방문을 놓칠 수 있다
- 이 논문은 실무자용 초안(working paper) 형태로, 아직 정식 발표 전 단계다
용어 한 줄 설명
- AI 챗봇
- 사람과 대화하듯 답하는 인공지능 프로그램입니다.
- 챗봇
- 사람과 대화하듯 질문에 답하는 프로그램입니다.
- 지표
- 사업이 얼마나 잘 되고 있는지 측정하기 위해 사용하는 각종 숫자와 통계를 말합니다.
- Plex
- 영화나 음악 파일을 집 안팎의 기기에서 볼 수 있게 해 주는 미디어 서버 앱입니다.
- AI 도구
- 사람의 일을 도와 글, 코드, 이미지 등을 만들어 주는 소프트웨어입니다.
- surface
- 여기서는 사용자가 정보를 접하는 채널 또는 화면 유형(검색 결과 페이지, AI 답변 등)을 뜻한다.
- UTM 추적
- 링크에 태그를 붙여 어디서 방문자가 왔는지 파악하는 웹 분석 방법.
- working paper
- 정식 학술지 게재 전에 초안 상태로 공개하는 연구 문서.